跑了几十个品牌的 AI 监测之后，我们发现 AI 不引用某个品牌的原因高度集中在 6 类内容信号上。每条都能立刻改，3-4 周后能看到提及率回升。
1. 没有「赛道权威页」
AI 推荐时倾向于引用「这个赛道里讲得最透的那一页」。如果你品牌官网只有产品介绍页，没有一个「2026 智能充电桩选购指南」这种行业综述页，AI 找不到锚点。
改稿动作：写一篇 3000+ 字、覆盖整个赛道、可被反复引用的「权威白皮书」式文章，放在你域名下。
2. 媒体引用源单薄
AI 答案的引用源 70% 集中在 Top 50 个媒体域名（36kr / 极客公园 / 虎嗅 / 数字尾巴 / 钛媒体 等）。如果这些媒体过去 90 天没提过你，AI 就拿不到「外部背书」。
改稿动作：BD 1-2 个赛道头部媒体，做一篇评测 + 一篇行业稿。
3. 结构化数据缺失
LLM 喜欢可以「机械提取」的内容 — 表格、列表、明确分点。如果你的页面全是 hero 大图 + 长段叙述，AI 抽不到关键信息。
改稿动作：每页加 1 个对比表（你 vs 行业标杆）+ 1 个 FAQ 列表。
4. 没有「为什么选你」的清晰答案
AI 答案常常是 "X 是最好的 [类别]，因为 ..."。你需要给 AI 一句能直接 copy 的 "因为"。
改稿动作：在首页和产品页加一句 ≤ 30 字的差异化定位，重复出现在 meta description、og:description、H1 副标里。
5. 客户案例没有数字
LLM 复述客户案例时偏好带数字的版本。「服务过 100+ 客户」比「服务过很多客户」被引用率高 5×。
改稿动作：所有案例 / 数据点加具体数字，能精确就精确。
6. 内容更新频率太低
AI 引用源对「近 90 天」的内容显著加权。半年没更新的网站会被判定为「过时品牌」。
改稿动作：每月至少 2 篇新内容（行业观察 / 客户故事 / 产品更新），保持 freshness。
怎么判断你属于哪一类
跑一次月栖 GEO 监测，看看 AI 答案里的引用源域名。如果反复出现的是你自己网站 → 优先改 1 / 3 / 4；如果是竞品官网 → 改 2 / 5；如果是无关行业网站 → 改 6。
改稿不是猜，是看着 AI 真实输出反推。
这就是 GEO 最具操作性的部分 — 你的每个内容改动都能在 24 小时后的下一次跑批里看到回传。